新模型可预测乳腺癌风险

导读：美国旧金山加州大学Tice等报告，在乳腺癌预测模型中加入乳腺密度，能评估浸润性乳腺癌5年危险，但鉴别哪些女性将罹患乳腺癌时，该模型仅有中等准确性。相关论文发表在《内科学文献》（Annals of Internal Medicine）上。

美国旧金山加州大学Tice等报告，在乳腺癌预测模型中加入乳腺密度，能评估浸润性乳腺癌5年危险，但鉴别哪些女性将罹患乳腺癌时，该模型仅有中等准确性。相关论文发表在《内科学文献》（Annals of Internal Medicine）上。

 

　　在5.3年随访期间，14766名女性发生浸润性乳腺癌。乳腺密度模型在所有女性(期望/实测比为1.03)和各种族、民族亚群中均能较好地标定乳腺癌危险。年龄在65岁以下、无乳腺癌家族史、低乳腺密度的女性，5年乳腺癌危险低于1.67%。但是，该模型鉴别可能和不会罹患乳腺癌者仅具有中等准确性(一致性指数为0.66)。若要将该模型用于临床，尚须在其他群体中进一步评价其准确性。

　　该模型结合了乳腺密度和某些临床因素(如乳腺癌家族史、既往乳腺活检史)。高乳腺密度是乳腺癌预测因素，可通过常规乳腺X线摄影检查获得。为了制定和验证该模型，研究者分析了1095484例乳腺X线摄影筛查病例资料。所有参加筛查的女性继往均未被诊断为乳腺癌